Real-Time Analytics para Black Friday

Si conoces bien la expectación y agitación que supone Black Friday, este post es para ti. Puede que lleves semanas, si no meses, preparando creatividades, mensajes, landings, optimizando nuevas funcionalidades, diseños o ubicaciones de anuncio pensando en esa fecha en concreto. Gran parte del presupuesto está en juego esos días, y tener acierto a la hora de pivotar presupuesto, plataformas o mensajes publicitarios es vital.

Y, sin duda, la actualización de los datos es uno de los grandes dolores de cabeza en estos días. Primero porque (sin hablar de herramientas gratuitas), nuestro nivel de hits y transacciones esperadas puede superar los límites de las herramientas y hacer que los datos tarden horas en llegar, maniatando nuestro margen de actuación. Para evitar esto, vamos a detallar cómo, dónde, qué y para qué os recomendamos analizar en tiempo real.

Quizás pueda que no exista un mejor momento para hablar de la analítica en tiempo real o streaming analytics que en estas fechas, ya que tiene su razón de ser en momentos clave del año y que se vienen este mes con Black Friday o Cyber Monday, por ejemplo.

Es evidente que la monitorización o consulta en tiempo real no puede sustituir a los reportes estándar, pero quizás sí que sean los más olvidados, ya sea por falta de tiempo, recursos o conocimiento de lo que pueden aportar. Vamos a intentar aportar algo de luz a esto último.

¿Cómo se implementa?

Básicamente, no existe una implementación especial para los informes real-time en herramientas como Google Analytics, simplemente debemos tener en cuenta los tiempos de procesamiento de los datos de cada una de las herramientas (y sus versiones). ¿Cuáles son estos tempos según herramienta?

Con estos datos ya podemos hacernos una primera aproximación a una estructura de cómo jerarquizar y explotar estos datos. Suena muy bien tener los datos entre 10 minutos, 30 minutos y 1 hora e, incluso, con la duración actual de los Black Friday, también suena muy bien el de hasta 4 horas.

¿Dónde se consulta?

En Google Analytics contamos con un informe en tiempo real de manera predeterminada. Actualmente, tenemos dos opciones para revisarlo: Google Analytics Universal y Google Analytics 4, cada una de ellas con su idiosincrasia y sus características. Veámoslas:

En Google Analytics Universal podemos consultar los siguientes informes:

• Visión general
• Ubicaciones
• Fuentes de tráfico
• Contenido
• Eventos
• Conversiones

En la versión de Universal hay unos cuantos asteriscos importantes a tener en cuenta. El más importante quizás es que este informe solo muestra las conversiones de los objetivos de destino y de eventos, es decir, no las de comercio electrónico mejorado. Habría que hacer un objetivo con ello. Y, por otro lado, es posible que no procese la atribución de campañas correctamente y algunas sesiones aparezcan como tráfico directo. Además, y ya como norma general, algunos datos solo se muestran en propiedades web.

Puede que esto suene a muchos contras, pero los datos siguen siendo muy aprovechables y sabiendo esto podemos identificarlos en la interpretación de los datos.

Mientras que en Google Analytics 4 encontramos:

• Número de usuarios (por minuto) en los últimos 30 minutos
• Usuarios por fuente, medio o campaña
• Usuarios o usuarios nuevos por audiencia
• Usuarios por título de página o nombre de pantalla
• Recuento de eventos por nombre de evento
• Conversiones por nombre de evento

Por ahora, en estos informes de GA4 no se reportan límites y advertencias a mayores de las que debemos tener con un tipo de propiedad nueva.

¿Qué KPIS se monitorizan?

Conversiones, países, campañas y plataformas de ads. Estos KPIS son muy importantes cuando estamos llevando a cabo una campaña en varios países y en varias plataformas y queremos consultar su desempeño en tiempo real.

Es posible además tener Informes DataStudio, en el que utilizamos extensión que fuerza un data freshness cada minuto para contar con dashboards actualizados y listos para ayudarnos a hacer un análisis rápido y eficiente lo más cerca del real time que vamos a estar.

¿Para qué lo puedo utilizar?

El real time analytics es una herramienta muy potente, pero sólo contextualizada en momentos en los que necesitamos tomar decisiones rápidas o reorientar estrategias en función de resultados que se suceden en un período delimitado de tiempo. Uno de esos momentos es sin duda el Black Friday. Te dejamos algunas funcionalidades de esta herramienta para que puedas aprovecharla en estas fechas:

• Hacer push con email marketing. Si tienes campañas de email marketing en tu funnel de venta, puedes hacer cambios y nuevos envíos en función de las métricas para ayudar a cumplir tus objetivos si ves que vas por debajo de ellos. Así podrías guíar a tu cliente a tomar la decisión de compra. Incluye CTA´s más directos, OTO (ofertas de una sola oportunidad), FOMO (ofertas irresistibles). Estas estrategias, en muchos casos favorecen la conversión.

• Monitorizar plataforma. Puedes revisar los resultados por plataforma publicitaria y ver si debes pivotar presupuesto de una a otra. Es incluso efectiva para la detección de errores que puedan incidir en tus resultados.

• Ver oportunidades en países. Si tienes un ecommerce con presencia en varios países, puedes detectar patrones de comportamiento que te ayuden a potenciar las ventas en esos países, a sacar de promo un producto que no interesa y a aumentar pujas por los que tengan un mejor desempeño.

• Interés en producto. Como ya dijimos, el real time nos permite detectar interés en un producto determinado. Esta información es muy valiosa porque nos permite hacer correctivos que favorezcan la conversión de los productos.

Todo lo que hemos visto suena maravilloso y lo es, pero debemos tener en cuenta que el real time es muy útil en períodos de venta controlados y delimitados, como el Black Friday.

En Improving Metrics, no recomendamos su uso extendido porque creemos que la monitorización y toma de decisiones de negocio deben siempre responder a la estrategia que se haya marcado. El patrón de consumo suele desvirtuarse en fechas de alta venta y es en estos momentos en los que el Real-Time Analytics cobra real importancia.

Si quieres saber más, dale clic al botón verde o consulta nuestra página de Servicios.